工业互联网平台在应对人工智能和大数据的发展趋势时，可以采取以下策略：
强化数据安全和隐私保护：随着大数据的应用，数据安全和隐私保护变得尤为重要。平台可以加强数据加密、权限管理等措施，确保数据安全，并遵守相关法规，保护用户隐私。
深度融合人工智能技术：工业互联网平台可以积极引入人工智能技术，如机器学习、深度学习等，提升数据分析和处理的能力，实现智能化决策和预测维护，为企业提供更精准的服务。
提升平台的开放性和灵活性：面对快速发展的人工智能和大数据技术，工业互联网平台可以加强与第三方技术和服务的合作，提升平台的开放性和灵活性，满足企业多样化的需求。
发展行业解决方案：针对不同行业的需求，工业互联网平台可以深入研究行业特点，结合人工智能和大数据技术，提供更精细化的解决方案，帮助企业实现数字化转型。
加强人才培养和引进：人工智能和大数据领域的人才稀缺，工业互联网平台可以加强人才培养，同时引进具有相关技术和经验的人才，保障平台技术实力。
案例分析：某工业互联网平台针对制造业客户的需求，引入机器学习算法，实现生产线异常预警和智能维护，有效降低了设备故障率和维护成本，为客户创造了可观的价值。
综上所述，工业互联网平台应对人工智能和大数据的发展趋势，需要做好数据安全、引入人工智能技术、提升开放性和灵活性、发展行业解决方案、加强人才培养和引进等方面的工作。